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      交通擁堵問題難治理?FLIR人工智能交通傳感器輕松解決


        來源: 菲力爾 時間:2020-12-03 編輯:清風
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      十字路口更加智能化


      隨著經濟的增長和人口的增加,人們生活方式不斷變化,因此對交通的需求不斷增加。城市中交通擁擠、堵塞現象日趨嚴重,由此造成了巨大的經濟與時間損失。


      交通管理者需要實時監控交通的變化,協調好人、車、路三者關系,不斷優化控制策略,保障路口交通安全、暢通。我們一直不斷改進應對交通問題的策略,從單點固定配時,到區域聯網控制,通過技術進步使得路口變得越來越安全和智能。


      地感線圈的局限性


      路口控制早期是將固定配時改成基于車輛存在信息的自適應控制,最常用的檢測器是地感線圈。地感線圈埋設在路面下檢測通過車輛的存在信息,信號控制系統根據地感線圈的信息確保盡量多的排隊車輛通過路口。根據車流量自動調整通行時間,將會大大緩解交通壓力。


      早期地感線圈是比較有效的檢測技術,但地感線圈技術也是存在一定的局限性。從效果來看,地感線圈采集的信息單一,且每個線圈只能覆蓋一條車道。從養護來看,切割和維護都會影響交通,破壞路面,而且成本越來越高??紤]到3-7年的使用壽命,地感線圈的性價比逐漸降低。


      針對地感線圈的缺陷,各種替代的新技術不斷涌現。諸多非接觸式檢測器,如可見光視頻檢測器,熱成像視頻檢測器,雷達檢測器,都可以成為地感線圈有效的替代。


      非接觸式檢測器的有效替代


      在交通信號控制應用上,一臺非接觸式檢測器可以設置多個用戶定義的檢測區。以前需要多個地感線圈完成的工作現在只需要一臺非接觸式檢測器就可以完成。非接觸式檢測器同時可以節省大量的養護費用。非接觸式檢測器在安裝、調試、維修等方面都要迅速、簡便的多,而且不會干擾到正常的交通。


      最近德國BASt(德國高速公路聯邦研究機構)的一項研究證實了熱成像視頻檢測器是地感線圈最可靠的替代技術。這種檢測器可以在完全漆黑、惡劣天氣和耀眼光照的環境下正常地檢測機動車、自行車和行人,與其他檢測手段相比具有非常明顯的優勢。研究表明“實地測試中,沒有其它的任何檢測技術可以做到跟熱成像視頻檢測器同樣低的誤檢率”。



      比如FLIR推出基于AI的紅外交通傳感器FLIR ThermiCam AI ,是一款面向復雜城市環境交通監測的智能紅外成像傳感器,用于可靠地檢測和區分道路的使用者,可優化道路和十字路口的交通流量。配合FLIR Acyclica云平臺,城市交通管理部門可以運用人工智能傳感器數據預測交通流量,防止擁堵,預防潛在事故,提高道路安全,全天候地保護司機、騎行者和行人。



      人工智能傳感器成未來趨勢


      就目前來看,人工智能傳感器不但可以獲取車輛的位置和運動軌跡,還可以進行豐富的車型分類。AI技術幫助道路管理者清晰地了解每天不同時間段交通流的狀況,也可以幫助他們發現危險路段和關鍵節點,集中解決制約城市交通的瓶頸,這些都是地感線圈所不能及的。


      FLIR交通系統目前已進駐75個國家或地區,在ThermiCam AI和TrafiCam AI兩款新品加盟之后,FLIR現已能提供完全集成的解決方案,使交通工程師和城市規劃人員能利用基于人工智能的學習能力,持續優化交通流量。


      借助ThermiCam AI內置紅外傳感器的熱能捕捉能力以及TrafiCam AI內置的高清低照度可見光傳感器,可以全面連續監控城市交通信號,不受天氣條件限制,甚至可以透過煙塵監測隧道狀況。兩款傳感器還支持Wi-Fi連接,可用于行進時間計算和其他起點目的地應用。將來可以在傳感器上加裝5G蜂窩天線,支持V2X(車到萬物)連接,進一步提高道路安全性。



      隨著交通和運輸方式的不斷進化,我們的基礎設施也不斷更新。人工智能可以為城市管理者提供高價值的數據,有效幫助規劃我們的道路和城市的未來。

      關鍵詞:FLIR 人工智能交通傳感器 紅外傳感器    瀏覽量:24570

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